QQs'Note

图像的线性变换

基于图像矩阵与代数的点运算

• a=1, b=0: 恒等
• a<0: 黑白翻转
• |a|>1: 增加对比度
• |a|<1: 减小对比度
• b>0: 增加亮度
• b<0: 减小亮度

QQs ：在.net程序中，处理因网络连接问题或者服务端故障造成的请求异常，应该捕获异常类型？
ChatGPT ：

在处理因网络连接问题或者服务端故障造成的请求异常时，应该捕获相应的异常类型，以便能够进行正确的处理和响应。

在.Net中，常见的网络连接相关的异常包括SocketException、WebException、HttpRequestException等。这些异常通常都是由于网络连接问题或者服务端故障造成的。

在捕获这些异常时，可以根据具体的情况进行处理。例如，在SocketException中，可以根据不同的SocketError类型进行不同的处理，如SocketError.ConnectionReset、SocketError.ConnectionRefused等等。在WebException中，可以根据StatusCode、Response等内容进行判断和处理。

需要注意的是，捕获网络连接异常时，不应该过于通用，而是应该针对性地捕获相关的异常类型。过于通用的捕获会导致程序无法准确地判断和处理异常，从而可能造成不必要的后果。

QQs ：开发异常处理逻辑时，如何模拟socket exception的异常场景？
ChatGPT ：

要模拟socket exception的异常场景，可以使用一些技巧来使网络连接不可用或出现异常。

1. 使用无效IP地址：使用一个无效的IP地址来模拟连接被拒绝的情况。可以使用“0.0.0.0”或“localhost”等无效的IP地址。

2. 使用无效的端口号：使用一个未使用的端口号来模拟连接失败的情况。可以使用大于65535或小于0的端口号，或者使用已被占用的端口号。

3. 断开网络连接：可以断开计算机连接网络的网线或关闭Wi-Fi，模拟网络连接失败的情况。

4. 阻止网络流量：可以使用网络防火墙或代理服务器等工具来阻止网络流量，模拟无法连接到网络的情况。

5. 模拟超时：可以使用延迟工具或人为地使服务器响应变慢，模拟连接超时或响应超时的情况。

需要注意的是，在进行模拟异常的时候，应该先测试代码是否可以正确处理常规情况下的流程，避免把程序带入模拟异常的陷阱中。同时，需要保证模拟异常的环境不能影响其他程序的正常运行。

QQs ：举例的SocketException和WebException，能给出具体代码吗？
ChatGPT ：

当Socket遇到连接重置或连接拒绝时，可以通过SocketException捕获异常并进行相应处理。例如：

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try {
    // Socket连接代码
} catch(SocketException ex) {
    if(ex.SocketErrorCode == SocketError.ConnectionReset) {
        // 处理连接重置异常
    } else if(ex.SocketErrorCode == SocketError.ConnectionRefused) {
        // 处理连接拒绝异常
    } else {
        // 处理其他Socket异常
    }
}

当网络请求发生错误时，可以通过WebException捕获异常并进行相应处理。例如：

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try {
    // 发送网络请求代码
} catch(WebException ex) {
    if(ex.Status == WebExceptionStatus.ProtocolError) {
        var response = ex.Response as HttpWebResponse;
        if(response != null) {
            if(response.StatusCode == HttpStatusCode.NotFound) {
                // 处理页面未找到异常
            } else {
                // 处理其他HTTP状态码异常
            }
        } else {
            // 处理其他协议异常
        }
    } else if(ex.Status == WebExceptionStatus.ConnectFailure) {
        // 处理连接失败异常
    } else {
        // 处理其他WebException异常
    }
}

需要注意的是，在处理异常时，需要根据具体的异常类型、异常代码等信息进行判断和处理，从而保证能够处理所有可能出现的异常情况。

参考C++版Determining object color with OpenCV
参考python多边形形状及颜色

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# coding=utf-8
# 导入一些python包
from scipy.spatial import distance as dist
from collections import OrderedDict
import numpy as np
import cv2

# 创建一个颜色标签类
class ColorLabeler:
	def __init__(self):
		# 初始化一个颜色词典
		colors = OrderedDict({
			"red": (255, 0, 0),
			"green": (0, 255, 0),
			"blue": (0, 0, 255)})

		# 为LAB图像分配空间
		self.lab = np.zeros((len(colors), 1, 3), dtype="uint8")
		self.colorNames = []

		# 循环 遍历颜色词典
		for (i, (name, rgb)) in enumerate(colors.items()):
			# 进行参数更新
			self.lab[i] = rgb
			self.colorNames.append(name)

		# 进行颜色空间的变换
		self.lab = cv2.cvtColor(self.lab, cv2.COLOR_RGB2LAB)

	def label(self, image, c):
		# 根据轮廓构造一个mask，然后计算mask区域的平均值 
		mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype="uint8")
		cv2.drawContours(mask, [c], -1, 255, -1)
		mask = cv2.erode(mask, None, iterations=2)
		mean = cv2.mean(image, mask=mask)[:3]

		# 初始化最小距离
		minDist = (np.inf, None)

		# 遍历已知的LAB颜色值
		for (i, row) in enumerate(self.lab):
			# 计算当前l*a*b*颜色值与图像平均值之间的距离
			d = dist.euclidean(row[0], mean)

			# 如果当前的距离小于最小的距离，则进行变量更新
			if d < minDist[0]:
				minDist = (d, i)

		# 返回最小距离对应的颜色值
		return self.colorNames[minDist[1]]

approxPolyDP 多边形逼近

参数1是源图像的某个轮廓；参数2(epsilon)是一个距离值，表示多边形的轮廓接近实际轮廓的程度，值越小，越精确；参数3表示是否闭合。

contourArea 区域面积

double contourArea(InputArray contour, bool oriented = false);

contour，输入的二维点集（轮廓顶点），可以是 vector 或 Mat 类型。
oriented，面向区域标识符。有默认值 false。若为 true，该函数返回一个带符号的面积值，正负取决于轮廓的方向（顺时针还是逆时针）。若为 false，表示以绝对值返回。

arcLength 曲线长度

arcLength 函数用于计算封闭轮廓的周长或曲线的长度。

double arcLength(InputArray curve, bool closed);

curve，输入的二维点集（轮廓顶点），可以是 vector 或 Mat 类型。
closed，用于指示曲线是否封闭。

关于冷启动

启动 WPF 应用程序所需的时间可能存在极大差异。冷启动发生在系统重启后第一次启动应用程序时，或启动应用程序、将其关闭，然后在很长一段时间后再次启动应用程序时。 应用程序启动时，如果所需的页面（代码、静态数据、注册表等）不在 Windows 内存管理器的待机列表中，会发生页面错误。 需要磁盘访问权限，以便将这些页面加载到内存中。

当已将主要公共语言运行时 (CLR) 组件的大多数页面加载到内存中时，则发生热启动，这样可节省宝贵的磁盘访问时间。 这就是为什么再次运行托管的应用程序时，该程序的启动速度更快的原因。

QQs: 冷启动是关于app资源从硬盘到内存的访问权的unefficient

使用初始屏幕增强体验

在app启动就绪之前，渲染一个初始屏幕以安慰等待用户

添加图像资源（BMP、GIF、JPEG、PNG 或 TIFF 格式）到项目，在解决方案资源管理器中打开图像Properties—>Build Action选择SplashScreen

I/O

重新启动后，立即启动 WPF 应用程序，并决定用于显示的时间。 如果应用程序的所有后续启动（热启动）相较之下快很多，则冷启动问题很可能是 I/O 所致。

模块加载

进程资源管理器 Procexp.exe
命令行工具 tasklist /M (显示进程调用的dll)

CSS Modules：CSS Modules将CSS文件的类名作为局部作用域进行处理，以避免全局命名冲突，同时方便了在组件中使用CSS。在React中，您可以使用Webpack和css-loader来加载CSS Modules。

Styled Components：Styled Components是一个CSS样式解决方案，它通过将CSS作为模板字符串嵌入到JavaScript中来直接在组件中定义样式，从而使组件的样式与其它代码逻辑紧密耦合。

CSS-in-JS：CSS-in-JS是使用JavaScript来动态地管理CSS样式的方法。这种方法的好处是可以通过JavaScript组合样式，动态修改样式以及动态响应用户交互。

Jenkins的Master/Slave相当于Server和agent的概念，Master提供web接口让用户来管理Job和Slave，Job可以运行在Master本机或者被分配到Slave上运行。一个Master可以关联多个Slave用来为不同的Job或相同的Job的不同配置来服务。

其显而易见的意义在于使用同一个管理界面调用不同的开发环境

新建节点

在开发环境上安装一个jenkins作为slave
在服务器jenkins上添加slave node: Dashboard > Manage Jenkins > Manage Nodes and Clouds

create后进行slave node配置

• Remote root directory 这个是slave上的jenkins工作目录，job会在此拉取项目并构建
• Labels 标签 将多个slave标记为一组 用于创建job时选择宜用的slave
  
  如果需要调用slave机器上应用，可能需要设置环境变量，如使用某路径下的签名软件对构建的程序打签名，路径变量在此处
  调用git拉取代码也要指定路径，否则会在master上看到无法定位到git
  

保存后会提供 连接命令，需要在slave端执行

使用slave构建

plantuml

流程图

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start
if(account cache exist?) then (no) 
    :return null; 
    stop
else (yes)  
    :start silent request;
    :get result or exceptions;
    :return result;
stop

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start
:declare timer; CancellationTokenSource;
:declare TaskComplationSource;
if(account cache exist?) then (no) 
    :return null; 
    stop
else (yes)  
    :declare silentRequestTask, 
    input cancellation token;
    :parallel execuate silentRequestTask
    and TaskComplationSource.Task;
    fork
    :execuate silentRequestTask;
    fork again
    :TaskComplationSource.Task;
    end fork
    :when any task returns;
    if(silentRequestTask complete?) then(yes)
        :get result or exceptions;
        :return result;
        :release timer;
        :close error dialog if opened;
        stop
    else (no)
        :throw OperationCancelException;
        :set isAuthenticationCancel flag to true;
        :return null;
        stop

时序图

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Main -> PubClientApplication
Main -> Timer

思维导图

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@startmindmap
*[#409EFF] vue3-auth
    **[#79bbff] 登陆认证
        ***_ 登陆和登出
        ***_ 用户注册
        ***_ 用户状态和信息保存
    **[#79bbff] 权限鉴定
        ***_ 用户权限获取
        ***_ 页面访问权限（菜单权限）
        ***_ 页面功能权限（按钮权限）
    **[#79bbff] 角色管理
        ***_ 角色新增
        ***_ 角色修改
        ***_ 角色删除
        ***_ 角色绑定权限
        ***_ 角色绑定维度
    **[#79bbff] 用户管理
        ***_ 用户新增
        ***_ 用户修改
        ***_ 用户删除
@endmindmap

神经网络

神经网络15分钟入门

如图所示两层神经网络
隐藏层 H = W1X+b1
输出层 Y = W2H+b2

CNN

Convolutional Neural Networks 卷积神经网络