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ChromaDB向量数据库

LLM Embedding（大语言模型嵌入） 是指利用特定的LLM将文本（如单词、句子、段落）转换为固定长度的数值向量（即“嵌入向量”，embedding vector） 的过程。这些向量能够捕捉文本的语义信息，使得语义相近的文本在向量空间中距离更近。

用于LLM Embedding的特定的模型叫Embedding LLM(手动滑稽)，业内有BGE、GTE等