深度学习网络对输入的数据进行多层的非线性变换操作, 不断耦合低层特征, 层层往上, 最后得到高层的语义表达
卷积神经网络
模型
gpt 175 billion netro cell
资源
白嫖限制试用的api
使用cloud function实现外网gpt代理访问
- 前向传播
- 反向传播 梯度
- 损失函数 mae
梯度下降
relu dropout
tianchi.aliyun
vibe coding 写深度学习: 我要做二手车价格预测，使用神经网络 tensorflow，搭建一个二层的神经网络，神经元的数量分别为 128 和 64 训练这个神经网络，使用 10%验证集进行验证，通过MAE进行验证，使用早停法，可以learning_rate稍微小一些，训练轮数大一些
- 过拟合
- 池化